Hace no tanto tiempo, hablar de inteligencia artificial sonaba a futuro.
Ahora aparece en herramientas que utilizamos, titulares, reuniones, aplicaciones y conversaciones de café. Y probablemente también en alguna conversación que empezó con:
“He probado esto con IA y mira lo que hace…”
Entre el entusiasmo y el escepticismo existe, sin embargo, una pregunta bastante más interesante:
¿Para qué puede servirme realmente en mi trabajo?
La respuesta seguramente está en algún punto entre dos extremos.
Ni sirve para absolutamente todo, ni debemos asumir que no tiene ninguna utilidad.
La IA puede convertirse en una herramienta muy práctica para determinadas tareas. Pero conviene recordar justamente eso: es una herramienta.
Dónde puede echarnos una mano
Hay situaciones en las que la IA funciona especialmente bien como punto de partida.
Resumir información
Cuando tenemos un documento largo o mucha información que revisar, puede ayudarnos a identificar temas principales y preparar un resumen inicial. Eso no sustituye necesariamente la lectura del contenido importante, pero puede facilitar una primera aproximación.
Organizar ideas
Todos conocemos ese momento en el que tenemos quince notas, tres mensajes, información en distintos documentos y ninguna estructura clara. Una herramienta de IA puede ayudar a ordenar esas ideas, agrupar temas o proponer un esquema inicial.
A veces, empezar es la parte más difícil.
Preparar borradores
Un email, una explicación, un documento o la estructura de una presentación pueden comenzar con una primera versión generada por IA. Después viene la parte importante: revisar, adaptar y decidir qué merece quedarse. Porque un borrador rápido puede ahorrar tiempo. Un borrador enviado sin revisar puede generar exactamente el efecto contrario.
Explicar conceptos
También puede resultar útil cuando necesitamos comprender rápidamente un término, comparar enfoques o explorar diferentes maneras de explicar un asunto.
En todos estos ejemplos hay una palabra importante: ayudar.
Y aquí entra nuestro criterio
Uno de los aspectos más engañosos de la IA es que puede equivocarse con bastante seguridad. Una respuesta puede estar perfectamente redactada, sonar lógica y contener información incorrecta.
También puede interpretar mal una situación, pasar por alto un detalle esencial o dar por hecho algo que no es cierto.
Y hay algo que ninguna herramienta conoce automáticamente: todo el contexto que nosotros manejamos gracias a nuestra experiencia.
Conocemos el caso, conocemos al cliente, al compañero o al equipo, conocemos los antecedentes. Sabemos qué excepción existe, qué información es sensible y qué respuesta simplemente “no encaja”, aunque sobre el papel parezca razonable.
Por eso, antes de utilizar un resultado generado por IA, conviene hacer unas preguntas bastante tradicionales:
¿Es correcto?
¿Tiene sentido en este contexto?
¿Falta información importante?
¿Está dando algo por supuesto?
¿Lo expresaría yo de esta manera?
Ese último filtro sigue siendo muy humano.
Un asistente, no el agente
Quizá una de las mejores maneras de entender estas herramientas sea pensar en ellas como un asistente. Pueden ayudarnos a avanzar más rápido, plantear alternativas, ordenar información y reducir algunas tareas repetitivas. Pero seguimos siendo nosotros quienes sabemos adónde queremos llegar.
La tecnología puede proponer, resumir, generar una primera respuesta, puede incluso sorprendernos con una idea que no habíamos considerado. Pero el criterio profesional sigue teniendo la última palabra.
La IA puede generar una respuesta. Nosotros decidimos si esa respuesta es correcta, útil y merece utilizarse.
Y probablemente esa combinación de velocidad de la herramienta y criterio de la persona, sea donde realmente empieza a resultar interesante.
